近日，第一新声智库发布《Global Agent 100 x 100：2026年Q3全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》，网易智企相关产品与能力入选通用智能体平台、知识库、AI数据平台等板块，覆盖客服、营销与销售、零售等业务和行业场景，展现其从业务应用、智能体平台到底层技术能力的布局。
在同期发布的行业趋势分析中，第一新声指出，企业级Agent的竞争正从追求模型能力上限，转向业务理解、复杂任务执行和稳定结果交付。面向企业AI进入生产环境的需求，网易智企将多年服务企业客户积累的技术、产品与工程能力，进一步体系化为知识、数据、安全、模型四大技术底座，支撑自身产品、智能体与解决方案，并通过相应产品、平台和服务向客户提供。
知识底座提升企业知识的检索与应用能力
企业知识通常分散在产品手册、制度文件、工单、历史会话和业务系统中。当Agent参与客服、营销及业务执行时，检索结果除了需要与问题相关，还需要匹配正确的产品对象、制度版本和适用范围，避免错误信息沿任务流程传递。
网易智企知识底座Mind Studio可将分散信息转化为可检索、可校验、可治理、可追溯的知识资产。针对长文档、相似产品及不同制度版本等复杂场景，通过多种检索方式和版本、范围约束，减少信息混用，并连接订单、工单、CRM等业务系统，为查询、分派、触达等业务动作提供支持，使企业知识能够在不同产品与场景中复用。
数据底座为AI分析提供统一可信的业务事实
在经营分析中，同一指标可能在不同系统中存在不同定义与计算口径。随着AI参与自动问数、归因分析和经营建议生成，指标口径、业务语义及数据来源是否一致，直接影响分析结果的可靠性。
网易智企数据底座主要依托旗下数据智能品牌数帆的相关能力，覆盖数据接入与治理、指标语义统一、BI及Data Agent等环节。其中，行业指标知识图谱统一管理指标名称、业务定义、计算逻辑、口径版本、数据血缘和权限，为AI理解与使用业务数据提供依据。通过Data First理念，网易智企将数据可信、口径统一和语义清晰作为AI进入经营分析的基础。
安全底座将防护延伸至Agent执行过程
当AI从内容生成走向读取数据、调用系统和执行任务，安全治理也需要从输入输出管理，延伸至工具调用、行为权限及过程审计。网易智企安全底座主要依托旗下数字内容安全与智能风控品牌易盾积累的内容安全、业务风控和AI安全能力，为模型、Agent及业务流程提供运行时防护。
围绕提示词攻击、敏感信息泄露、工具调用和行为越权等风险，安全底座提供风险识别、权限控制与全链路审计等能力，并结合多模态风险样本、黑产对抗经验和策略体系，支持企业在明确的安全边界内应用AI。据艾瑞咨询相关报告，易盾在大模型内容风控服务市场的份额约为43.7%，位居首位。
模型底座支持不同任务选用适合的模型
不同业务任务对准确性、响应速度、成本和稳定性的要求各有侧重。网易智企此前发布的《2026 销售场景AI实战评测报告》，将12款国产大模型放入7项真实销售任务进行实测，未评出包揽所有任务的单一总冠军，也为企业按任务选择模型提供了参考。
面向多模型应用，网易智企模型底座整合统一接入、模型评测、智能路由、故障切换、成本治理和全链路观测等能力，降低上层产品适配不同模型厂商及部署方式的复杂度。云信大模型API等能力进一步提供统一的模型调用入口，帮助企业在模型持续迭代过程中保持应用的稳定运行。
四大技术底座源于网易智企在服务营销、数据智能、安全治理、实时通信和智能开发等方向的长期积累。通过智能体平台与客户的系统、数据、权限和流程连接，这些能力可按需组合到不同业务场景中，为企业知识应用、可信分析、安全执行和模型调用提供支撑，减少重复建设，推动AI从单点应用向业务流程深入。
